Em janeiro de 2025, o mundo da inteligência artificial foi sacudido por uma startup chinesa que poucos conheciam. A DeepSeek lançou seu modelo DeepSeek-R1 e, em questão de semanas, conseguiu algo inédito: competir de igual para igual com gigantes como OpenAI, Google e Anthropic, gastando uma fração do que essas empresas investiram.
Meses depois, em agosto de 2025, a empresa consolidou sua posição com o lançamento do DeepSeek-V3.1, um modelo híbrido ainda mais avançado que integra as melhores capacidades de seus antecessores.
Nesse artigo, exploraremos o motivo do Deepseek ter se tornado popular e, de certa maneira, ter revolucionado o mercado de inteligência artificial.
Acompanhe a leitura.
Conteúdo
O que é o Deepseek?
O Deepseek é um modelo grande de linguagem (LLM), ou seja, um programa que processa e gera texto parecido com humano.
Entre as diferenças cruciais que ajudaram na “revolução do mercado”, podemos citar, por exemplo:
Pressão sobre os concorrentes
Desde que os primeiros modelos da DeepSeek viralizaram, o setor passou a reagir. Algumas tendências aceleradas por essa pressão:
- Redução de preços por token: a diferença de custo forçou empresas como OpenAI e Anthropic a repensarem pacotes e modelos de acesso;
- Novas funções: o formato híbrido da DeepSeek levou outros a destacarem recursos semelhantes, como alternância entre modos de raciocínio;
- Abertura parcial de código: mesmo gigantes antes resistentes começaram a publicar versões menores ou kits de pesquisa para manter relevância na comunidade acadêmica e de desenvolvedores.
Em suma: a DeepSeek mostrou que dá para entregar ótimo desempenho gastando menos, e isso expôs a fragilidade do modelo de negócios ocidental baseado em barreiras de custo.
Impacto no mercado de ações
Seu lançamento no mercado gerou um déficit especulado de 1 trilhão para o mercado americano, mais recentemente, após o anúncio do V3.1 (em agosto de 2025), analistas apontaram quedas em ações de fabricantes de chips ocidentais, especialmente a NVIDIA, que viu sua dependência do mercado chinês virar alvo de incerteza.
Se a transição para chips locais avançar, mesmo que gradualmente, parte relevante da receita da companhia pode evaporar.
A pressão competitiva, então, forçou mudanças imediatas: OpenAI cortou preços do GPT-4 em até 70%, Anthropic reduziu custos da API do Claude, e Google acelerou lançamentos de modelos gratuitos.
Esta guerra de preços beneficia diretamente os consumidores, mas revela certo pânico. Empresas que cobravam preços premium justificados pela “exclusividade” tecnológica se viram forçadas a competir em uma dimensão que não esperavam: acessibilidade.
Performance
A DeepSeek alcançou resultados que colocam o modelo entre os melhores do mundo: equipara-se ao GPT-4.1 e Claude 4 em tarefas complexas, obtém 66% de precisão no SWE-Bench (benchmark de programação) e demonstra excelência em matemática, programação e raciocínio lógico.
Então, o que isso significa na prática? O SWE-Bench é considerado um dos testes mais rigorosos para modelos de IA, simulando problemas reais de engenharia de software que desenvolvedores enfrentam diariamente.
Conseguir 66% de precisão significa que o DeepSeek pode resolver dois terços dos problemas de programação do mundo real, assim, um resultado que supera muitos modelos que custaram bilhões para desenvolver.
Em matemática, o modelo demonstra capacidade de resolver problemas de nível olímpico, enquanto em raciocínio lógico compete diretamente com os gigantes da indústria.
Eficiência financeira
O aspecto mais impressionante é o custo informado: treinado com apenas US$ 6 milhões, comparado aos centenas de milhões gastos pelos concorrentes, representando 95% menos investimento que modelos equivalentes. Essa eficiência quebra completamente os paradigmas da indústria, mas não pode ser atestada sem uma audiência externa.
Isso não é apenas uma vantagem financeira, mas uma mudança fundamental que torna IA avançada acessível a empresas menores, universidades e desenvolvedores independentes que antes estavam completamente excluídos deste mercado.
Transparência
A filosofia open source da DeepSeek é radical: pesos do modelo disponíveis publicamente (licença MIT), qualquer pessoa pode baixar, modificar e usar, com transparência na arquitetura e metodologia. Esta abordagem contrasta com o modelo fechado dos concorrentes.
Enquanto OpenAI, Google e Anthropic mantêm seus modelos como segredos comerciais, a DeepSeek disponibiliza: código, pesos, metodologia de treinamento e até detalhes sobre infraestrutura.
Isso permite, portanto, que pesquisadores reproduzam resultados, empresas adaptem o modelo para necessidades específicas e desenvolvedores criem soluções personalizadas sem depender de APIs caras ou limitações artificiais.
Inovações técnicas que fazem a diferença
O DeepSeek-V3.1, lançado em agosto de 2025, representa a evolução natural do revolucionário R1. Este modelo híbrido trouxe recursos que consolidam a DeepSeek à frente da concorrência, combinando as capacidades de raciocínio avançado do R1 com melhorias significativas em velocidade e versatilidade. Por exemplo:
Dual Mode System
O DeepSeek-V3.1 introduziu um sistema inovador de dois modos: Think Mode para problemas complexos (mostra o “raciocínio” passo a passo), Direct Mode para respostas rápidas em perguntas simples, e adaptação automática baseada na complexidade da tarefa.
O Think Mode é particularmente revolucionário porque torna o processo de “pensamento” da IA visível e auditável. Quando você faz uma pergunta complexa sobre programação ou matemática, o modelo literalmente mostra seu raciocínio interno antes de chegar à resposta final.
Isso não apenas aumenta a confiança no resultado, mas também serve como ferramenta educacional, permitindo que usuários aprendam o processo de resolução de problemas. O Direct Mode, por sua vez, oferece respostas instantâneas para consultas simples, otimizando a experiência do usuário.
Podemos citar também a função de pesquisa, que capta diversas fontes online para responder à pergunta feita.
Posteriormente, esse modo foi adicionado a outras IAs, como o ChatGPT.
Capacidades avançadas
128K tokens de contexto para análise de documentos extensos sem perder informação, design multilingue com excelência em chinês, inglês e outras línguas, e especialização superior em linguagens de programação como Python, Rust e C++.
A janela de contexto de 128K tokens significa que o modelo pode processar documentos do tamanho de um livro inteiro mantendo coerência e referências cruzadas, uma capacidade crucial para análise de contratos, pesquisa acadêmica ou documentação técnica extensa.
A especialização em linguagens de programação modernas como Rust demonstra que o modelo não apenas aprendeu sintaxe, mas compreende paradigmas de programação avançados e melhores práticas de desenvolvimento.
Como e onde usar o Deepseek?
Acesse o site oficial do DeepSeek. Use um dos métodos de login:
Faça uma pergunta, use o Think Mode, Search ou insira um arquivo.
Todos os seus chats podem ser acessados no menu lateral esquerdo.
1. Desenvolvimento de software
- Gera código limpo e eficiente;
- Debuga problemas complexos;
- Documenta código automaticamente;
- Suporta linguagens modernas (Rust, Go, TypeScript).
Caso de uso real: desenvolvedores relatam 50% menos tempo para resolver bugs complexos usando o modo Think do DeepSeek.
2. Pesquisa e educação
- Explica conceitos complexos passo a passo;
- Processa papers acadêmicos longos (128K contexto);
- Resolve problemas matemáticos avançados;
- Adapta linguagem ao nível do estudante.
Por exemplo: use o Think Mode para estudar. Ele mostra todo o raciocínio, assim, transformando cada resposta em uma aula.
3. Automação empresarial
- Chatbots corporativos inteligentes;
- Análise de documentos contratuais;
- Geração de relatórios personalizados;
- Atendimento ao cliente level 2.
4. Produtividade pessoal
- Organização de informações complexas;
- Resumos inteligentes de textos longos;
- Planejamento de projetos detalhados;
- Escrita criativa e técnica, como e-mail marketing e afins.
5. Pesquisa em IA
- Modelo completamente aberto para estudos;
- Fine-tuning para aplicações específicas;
- Base para desenvolvimento de novas arquiteturas;
- Reprodutibilidade total dos resultados.
Como usar o Deepseek?
Usar o DeepSeek é mais simples do que você imagina. A empresa disponibilizou múltiplas formas de acesso, desde uso gratuito até implementação empresarial completa. Dentre as opções citaremos, por exemplo:
Acesso gratuito via Web (Recomendado para Iniciantes)
O plano gratuito oferece acesso completo ao modelo, incluindo o poderoso Think Mode para problemas complexos.
Aplicativo mobile para uso cotidiano
O DeepSeek está disponível para iOS e Android, oferecendo a mesma funcionalidade da versão web em formato mobile otimizado. O aplicativo sincroniza suas conversas entre dispositivos e permite uso offline limitado após baixar o cache.
API para desenvolvedores
Para quem precisa integrar o DeepSeek em aplicações, a API oficial oferece preços revolucionários: aproximadamente $0.55 por milhão de tokens, comparado aos $15-60 cobrados pelos concorrentes. A documentação é completa e inclui exemplos em Python, JavaScript, cURL e outras linguagens.
A implementação é direta, você obtém uma chave API gratuita, instala a biblioteca oficial (pip install deepseek-api para Python) e pode começar a fazer chamadas imediatamente.
A API suporta streaming para respostas em tempo real, batch processing para grandes volumes, e fine-tuning para especializar o modelo em seus dados específicos. Rate limits são generosos: até 1000 requests por minuto no plano gratuito, escalando conforme necessidade.
Auto-hospedagem para controle total
Para organizações que precisam de controle total sobre dados e infraestrutura, o DeepSeek pode ser baixado e executado localmente. Os modelos estão disponíveis no Hugging Face e ModelScope em diferentes tamanhos: 1.5B, 7B, 14B, 32B e 70B parâmetros.
Conclusão
Seja pelo custo extremamente baixo, pela ousadia técnica ou pelo alinhamento estratégico com chips locais, a DeepSeek já deixou sua marca. Mais do que competir com OpenAI ou Google, a empresa mostrou que é possível quebrar o padrão de monopólio de infraestrutura e abrir espaço para novos formatos de inovação.
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